我有一个熊猫数据帧，如下所示
数据帧（{‘id’：[1,1,1,2,2,3,3,3,3,4,4,5,6,6,7]，
“值”：[“第一”、“第二”、“第二”、“第一”，
“第二”、“第一”、“第三”、“第四”，
“第五”、“第二”、“第五”、“第一”，
“第一”、“第二”、“第三”、“第四”、“第五”]}）
我想按[“id”，“value”]对其进行分组，并获得每组的第一行
id值
0 1先
1秒1秒
2.1秒
3.2首先
4.2秒
5.3首先
6.3第三
7.3第四
八三五
9.4秒
105
11.5首先
12.6首先
13.6秒
14.6第三
15 7第四
16.7.5
预期结果
id值
1首先
2首先
3首先
4秒
5首先
6首先
7/4
我尝试了以下操作，它只给出了数据帧的第一行。任何有关这方面的帮助都将不胜感激
[25]on
：对于索引，df.iterrows（）中的行：
..：df2=pd.DataFrame（df.groupby（['id'，'value']）.reset_index（）.ix[0]）
>&燃气轮机&燃气轮机；df.groupby（'id'）.first（）
价值
身份证件
1首先
2首先
3首先
4秒
5首先
6首先
7/4
如果您需要id作为列：
>&燃气轮机&燃气轮机；df.groupby（'id'）.first（）.reset_index（）
id值
0 1先
1 2首先
2.3首先
3.4秒
4.5首先
5.6首先
67第四
要获取n条第一记录，可以使用head（）：
>&燃气轮机&燃气轮机；df.groupby（'id'）.head（2）.重置索引（drop=True）
id值
0 1先
1秒1秒
2首先
3.2秒
4.3首先
五三三
6.4秒
7.4.5
8.5首先
9.6首先
106秒
11 7第四
12.7.5