为什么熊猫会在系列和单列数据帧之间进行区分？
换句话说：系列类存在的原因是什么
我主要使用带有日期时间索引的时间序列，这可能有助于设置上下文
引用熊猫文件
pandas.DataFrame（data=None，index=None，columns=None，dtype=None，copy=False）具有标记轴（行和列）的二维大小可变、可能异构的表格数据结构。算术运算在行和列标签上对齐可以被认为是用于系列对象的类似dict的容器。主要数据结构
因此，系列是数据帧中单个列的数据结构，不仅在概念上，而且在字面上，即数据帧中的数据实际上作为系列的集合存储在内存中
类似地：我们需要列表和矩阵，因为矩阵是用列表构建的。单行矩阵虽然在功能上等同于列表，但如果没有由其组成的列表，它仍然无法存在。
它们都有非常相似的API，但您会发现DataFrame方法总是满足您拥有多个列的可能性。当然，您始终可以将另一个系列（或等效对象）添加到数据帧，而将系列添加到另一个系列涉及创建数据帧