如果我有一个包含以下列的数据帧：
1。名称对象
2.论时间对象
3.论预算对象
4%实际浮点数64
5.基线开始日期日期时间64[ns]
6.预测开始日期日期时间64[ns]
我想说：这是一个数据框，给我一个Object类型或DateTime类型的列列表
我有一个将数字（Float64）转换为两位小数的函数，我想使用这个特定类型的dataframe列列表，并通过这个函数将它们全部转换为2dp
也许：
列列表中的c的
：如果c.dtype=“Something”
列表[]
列表。附加（c）？
如果需要特定类型的列列表，可以使用groupby：
>&燃气轮机&燃气轮机；df=pd.DataFrame（[[1,2.3456，'c'，'d'，78]]，columns=list（“ABCDE”））
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；df
A、B、C、D、E
0 1 2.3456 c d 78
[1行x 5列]
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；df.dtypes
int64
B浮动64
C对象
D对象
E int64
数据类型：对象
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；g=df.columns.to_series（）.groupby（df.dtypes）.groups
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；G
{dtype（'int64'）：['A'，'E']，dtype（'float64'）：['B']，dtype（'O'）：['C'，'D']}
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；{k.name:v代表k，v代表g.items（）}
{'object'：['C'，'D']，'int64'：['A'，'E']，'float64'：['B']}