获取多个列的唯一值，将其作为新的数据帧显示在pandas中

拥有至少包含C1、C2、C3列的熊猫数据帧df，如何将所有唯一的C1、C2、C3值作为一个新的数据帧

换句话说，类似于：

选择C1、C2、C3
从T
按C1、C2、C3分组

试过了

打印df.groupby（by=['C1'，'C2'，'C3']）

但是我越来越

&lt；位于0x000000000769A9E8的pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy对象&gt；

我相信您需要删除重复项如果您想要所有唯一的三元组：

df=df.drop_重复项（子集=['C1'、'C2'、'C3']）

如果需要，请使用groupbyaddfirst：

df=df.groupby（by=['C1'，'C2'，'C3'，as_index=False）