我试图在Pandas数据框中仅对某些列子集使用0填充none值
当我这样做时：
将熊猫作为pd导入
数据帧（数据={'a'：[1,2,3，无]，'b'：[4,5，无，6]，'c'：[无，无，7,8]}）
打印df
df.fillna（值=0，就地=True）
打印df
输出：
a b c
01.04.0NaN
1 2.0 5.0 NaN
2.3.0 NaN 7.0
3.6.08.0
a、b、c
0 1.0 4.0 0.0
1 2.0 5.0 0.0
2 3.0 0.0 7.0
3 0.0 6.0 8.0
它将每个None替换为0。我想做的是，只替换列a和b中的Nones，而不是c
这样做的最佳方式是什么
您可以选择所需的列并通过分配来完成：
df[['a'，'b']]=df[['a'，'b']].fillna（值=0）
结果输出如预期：
a b c
01.04.0NaN
1 2.0 5.0 NaN
2 3.0 0.0 7.0
3 0.0 6.0 8.0