我正在处理熊猫中的布尔索引
问题是为什么会有这样的声明：
a[（a['some\u column']==some\u number）&；（a['some\u other\u column']==some\u other\u number）]
很好，但是
a[（a['some\u column']==某个数字）和（a['some\u other\u column']==某个其他数字）]
是否有错误退出
例如：
a=pd.DataFrame（{'x'：[1,1]，'y'：[10,20]}）
In:a[（a['x']==1）&；（a['y']==10）]
输出：xy
0 1 10
In:a[（a['x']==1）和（a['y']==10）]
Out:ValueError：包含多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）
当你说
（a['x']==1）和（a['y']==10）
您隐式地要求Python将（a['x']==1）和（a['y']==10）转换为布尔值
NumPy数组（长度大于1）和Pandas对象（如Series）没有布尔值——换句话说，它们提高了
ValueError：数组的真值不明确。使用a.empty、a.any（）或a.all（）
当用作布尔值时。那是因为不清楚什么时候是真是假。如果长度不为零（如Python列表），一些用户可能会认为它们是真的。其他人可能只希望它的所有元素都是真的。其他人可能希望它是真的，如果它的任何元素都是真的
因为有太多相互冲突的期望，NumPy和Pandas的设计师拒绝猜测，反而提出了一个错误
相反，您必须是显式的，通过调用empty（）、all（）或any（）方法来指示您想要的行为
但是，在本例中，看起来您不需要布尔求值，而是需要元素方面的逻辑and。这就是&二进制运算符执行以下操作：
（a['x']==1）&；（a['y']==10）
返回一个布尔数组
顺便说一下，正如alexpmil所指出的，
括号是必需的，因为&的运算符优先级高于==
如果没有括号，a['x']==1&；一个['y']==10将被评估为a['x']==（1&a['y']）==10，这将反过来相当于链式比较（a['x']==（1&a['y']）和（（1&a['y']）==10。这是系列和系列形式的表达式。
对两个系列使用和将再次触发与上述相同的值错误。这就是为什么括号是强制性的