我有以下数据帧：
[1]on
：
作为pd进口熊猫
数据帧（{'a'：[1,2,3]，'b'：[2,3,4]，'c'：['dd'，'ee'，'ff']，'d'：[5,9,1]}）
df
Output[1]：
a、b、c、d
0 1 2 dd 5
1 2 3 ee 9
2 3 4 ff 1
我想添加一列'e'，它是'a'、'b'和'd'列的总和
在论坛上，我认为这样做会奏效：
df['e']=df[['a'，'b'，'d']].map（总和）
但事实并非如此
我想知道将列['a'、'b'、'd']和df作为输入的适当操作
您只需sum并设置paramaxis=1即可对行进行求和，这将忽略无数值列：
[91]on
：
数据帧（{'a'：[1,2,3]，'b'：[2,3,4]，'c'：['dd'，'ee'，'ff']，'d'：[5,9,1]}）
df['e']=df.sum（轴=1）
df
Output[91]：
a、b、c、d、e
01 2 dd 5 8
1 2 3 ee 9 14
2 3 4 ff 1 8
如果只想对特定列求和，则可以创建列列表并删除不感兴趣的列：
[98]on
：
col_list=列表（df）
列列表。删除（'d'）
col_列表
Output[98]：
['a'，'b'，'c']
At[99]on：
df['e']=df[col_list].sum（轴=1）
df
Output[99]：
a、b、c、d、e
01 2 dd 5 3
1 2 3 ee 9 5
2 3 4 ff 17