我有一个包含以下数据的数据框：
发票\u无经销商账单\u变更\u上月日期
110 1 0 2016-12-31
100 1 -41981 2017-01-30
5505 2 0 2017-01-30
5635 2 58730 2016-12-31
我只希望有一个经销商的最长日期。所需的输出应如下所示：
发票\u无经销商账单\u变更\u上月日期
100 1 -41981 2017-01-30
5505 2 0 2017-01-30
每个经销商应具有不同的最长日期，
提前感谢你的帮助
可以使用groupby和transform使用布尔索引
df_new=df[df.groupby（'dealer'）.date.transform（'max'）==df['date']
发票\u无经销商账单\u变更\u上月日期
1 100 1 -41981 2017-01-30
2 5505 2 0 2017-01-30
即使有两个以上的经销商（解决Ben Smith提出的问题），该解决方案也能按预期工作
df=pd.DataFrame（{‘发票编号’：[11010055055635100000001]，‘经销商’：[1,1,2,2,3,3]，‘账单变更’：[0，-41981,0587309000100]，‘日期’：[2016-12-31'，'2017-01-30'，'2017-01-30'，'2016-12-31'，'2019-12-31'，'2020-01-31']
df['date']=pd.to_datetime（df['date']）
df[df.groupby（'dealer'）.date.transform（'max'）==df['date']]
发票\u无经销商账单\u变更\u上月日期
1 100 1 -41981 2017-01-30
2 5505 2 0 2017-01-30
5 10001 3 100 2020-01-31