我知道要删除一列，您需要使用df.drop（’column name’，axis=1）。有没有办法使用数字索引而不是列名来删除列
您可以删除i索引上的列，如下所示：
df.drop（df.columns[i]，轴=1）
若列中有重复的名称，那个么这可能会很奇怪，所以若要执行此操作，可以使用新名称重命名要删除的列。或者，您可以像这样重新分配数据帧：
df=df.iloc[：，[j代表j，如果j！=i，则枚举（df.columns）中的c]
共同学习, 共同进步, 祝各位早日成为代码大神
我知道要删除一列，您需要使用df.drop（’column name’，axis=1）。有没有办法使用数字索引而不是列名来删除列
您可以删除i索引上的列，如下所示：
df.drop（df.columns[i]，轴=1）
若列中有重复的名称，那个么这可能会很奇怪，所以若要执行此操作，可以使用新名称重命名要删除的列。或者，您可以像这样重新分配数据帧：
df=df.iloc[：，[j代表j，如果j！=i，则枚举（df.columns）中的c]