我在a列中有一个重复值的数据帧。我想删除重复项，将值最高的行保留在B列中
因此：
A B
1 10
1 20
2 30
2 40
3 10
应该变成这样：
A B
1 20
2 40
3 10
Wes添加了一些很好的功能来删除重复项：http://wesmckinney.com/blog/?p=340. 但是AFAICT，它是为精确复制而设计的，所以没有提到选择保留哪些行的标准
我猜可能有一种简单的方法可以做到这一点——可能和在删除重复数据之前对数据帧进行排序一样简单——但我不太了解groupby的内部逻辑，无法弄清楚它。有什么建议吗
这是最后一个。但不是最大值：
[10]on
：df.drop_duplicates（subset='A'，keep='last'）
Output[10]：
A B
1 1 20
3 2 40
4 3 10
您还可以执行以下操作：
[12]on
：df.groupby（'A'，group_keys=False）.应用（lambda x:x.loc[x.B.idxmax（））
Output[12]：
A B
A.
1 1 20
2 2 40
3 3 10