以前有人问过这个问题，但我仍然无法理解如何根据我想要设置的条件实际分割python系列/熊猫数据帧
在R中，我想做的是：
df[which（df[，colnumber]>；somenumberrichoose），]
函数的作用是：查找数据帧中大于SomeNumberChoose的列中的行条目的索引，并将其作为向量返回。然后，我使用这些行索引对数据帧进行切片，以指示我希望在新表单中查看数据帧的哪些行
在python中是否有一种等效的方法来实现这一点？我看到了对enumerate的引用，在阅读文档后我还没有完全理解。现在获取行索引的示例如下所示：
indexfuture=[x.index（），枚举中的x（df['colname']），如果x>；昨天]
然而，我不断得到一个无效的语法错误。我可以通过对值进行循环和手动搜索来解决问题，但这似乎极不符合pythonic，效率也很低
enumerate（）到底做什么？在向量中找到满足所需参数的值的索引的python方法是什么
注意：我使用熊猫作为数据帧
我可能不太明白这个问题，但看起来回答比你想象的要容易：
使用数据帧：
df['colname']>；一些鱼类
返回包含真/假值和数据帧原始索引的系列
然后，您可以在原始数据帧上使用该布尔序列，并获得要查找的子集：
df[df['colname']>；somenumberrichoose]
应该足够了
看http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#boolean-索引