ValueError：在匹配中的日期时，序列长度必须匹配才能进行比较

我为提出这样一个基本的问题提前道歉，但我被难住了

这是一个非常简单的虚拟示例。我在《熊猫》中遇到了一些匹配日期的问题，我不知道为什么

df=pd.DataFrame（[1，'2016-01-01']，
[2,'2016-01-01'],
[3,'2016-01-02'],
[4,'2016-01-03']],
列=['ID'，'Date']）
df['Date']=df['Date'].astype（'datetime64'）

假设我想匹配上述df中的第1行。
我事先知道我想匹配ID1
我也知道我想要的日期，事实上，我将直接从df的第1行提取该日期，使其防弹

某些\u id=1
一些日期=df.iloc[1:2][“日期”]#给出2016-01-01

那么为什么这行不能返回我的第1行

df[（df['ID']==some\u ID）&amp；（df['Date']==some\u Date）]

相反，我得到了
ValueError:序列长度必须匹配才能进行比较
这我理解，也有道理……但让我想知道……如果我不能比较一对多，我还能如何比较熊猫的日期呢

你说：

some_date=df.iloc[1:2]['date']#给出2016-01-01

但这不是它所给予的。它给出了一个包含一个元素的序列，而不仅仅是一个值——当您使用[1:2]作为切片时，您不会得到一个元素，而是一个包含一个元素的容器：

&gt&燃气轮机&燃气轮机；一些约会
1   2016-01-01
名称：日期，数据类型：datetime64[ns]

相反，你应该这样做

&gt&燃气轮机&燃气轮机；some_date=df.iloc[1]['date']
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；一些约会
时间戳（'2016-01-01 00:00:00'）

之后

&gt&燃气轮机&燃气轮机；df[（df['ID']==某个ID）&和（df['Date']==某个日期）]
身份证日期
0   1 2016-01-01

（请注意，如果要查找大量的some\u id和some\u date值，则有更有效的模式，但这是一个单独的问题。）