我想全面了解Docker容器的运行时性能成本。我发现关于网络的参考轶事大约慢100µs
我还发现对运行时成本的引用是“可以忽略”和“接近于零”，但我想更准确地知道这些成本是什么。理想情况下，我想知道Docker以性能成本抽象了什么，以及在没有性能成本的情况下抽象了什么。网络、CPU、内存等
此外，如果存在抽象成本，是否有规避抽象成本的方法。例如，也许我可以直接挂载磁盘，而不是虚拟地在Docker中挂载
Felter等人在2014年发表的一篇优秀的IBM研究论文《虚拟机和Linux容器的更新性能比较》中对裸机、KVM和Docker容器进行了比较。总体结果是：Docker几乎与本机性能相同，在每一个类别中都比KVM更快。
例外情况是Docker的NAT — 如果您使用端口映射（例如，docker run-p8080:8080），那么您可以预期延迟会受到轻微影响，如下所示。但是，您现在可以在启动docker容器时使用主机网络堆栈（例如，docker run--net=host），该容器的执行方式与本机列相同（如下面的Redis latency results所示）
他们还对一些特定的服务进行了延迟测试，比如Redis。您可以看到，在20个客户机线程以上，延迟开销最高的是Docker NAT，然后是KVM，然后是Docker主机/本机之间的粗略连接
仅仅因为这是一篇非常有用的论文，这里还有一些其他的数据。请下载以获得完全访问权限
查看磁盘I/O：
现在来看CPU开销：
下面是一些关于记忆的例子（阅读本文了解细节，记忆可能会特别棘手）：