在Linux上模拟延迟和丢弃的数据包

netem利用Linux和用户空间实用程序中已经内置的功能来模拟网络。这就是马克的答案所指的，用不同的名字

他们主页上的示例已经展示了如何实现您的要求：

例子

模拟广域网延迟

这是一个最简单的例子，它只是给所有从本地以太网传出的数据包增加了一个固定的延迟量

#tc qdisc添加dev eth0根netem延迟100ms

现在，对本地网络上的主机进行一次简单的ping测试，应该会显示增加100毫秒。延迟受到内核时钟分辨率（Hz）的限制。在大多数2.4系统上，系统时钟以100 Hz的频率运行，允许以10 ms的增量进行延迟。在2.6上，该值是1000到100 Hz的配置参数

后面的示例只是更改参数而不重新加载qdisc

真实的广域网显示出可变性，因此可以添加随机变化

#tc qdisc更改dev eth0根netem延迟100ms 10ms

这会导致增加的延迟为100±10 ms。网络延迟变化不是纯粹随机的，因此要模拟，也存在相关值

#tc qdisc更改开发人员eth0根网络延迟100ms 10ms 25%

这导致增加的延迟为100±10 ms，下一个随机元素取决于上一个元素的25%。这不是真正的统计相关性，而是近似值

延迟分布

通常，网络中的延迟是不均匀的。更常见的是使用类似正态分布的函数来描述延迟的变化。netem规程可以采用表格来指定非均匀分布

#tc qdisc更改开发eth0根网络延迟100ms 20ms分布正常

实际表（normal、pareto、paretonormal）作为iproute2编译的一部分生成，并放置在/usr/lib/tc中；因此，通过一些努力，您可以根据实验数据进行自己的分布

丢包

“tc”命令中以百分比指定了随机数据包丢失。可能的最小非零值为：

2⁻³²=0.0000000 232%

#tc qdisc变更开发eth0根网络损失0.1%

这会导致十分之一（即1000个数据包中的1个）的数据包被随机丢弃

还可以添加可选的相关性。这使得随机数生成器的随机性更小，并可用于模拟数据包突发丢失

#tc qdisc变更开发eth0根网络损失0.3%25%

这将导致0.3%的数据包丢失，并且每个连续的概率取决于最后一个数据包的四分之一

概率_n=0.25×概率_n-1+0.75×随机

注意如果您没有该接口的规则，则应使用tc qdisc add；如果您已经有该接口的规则，则应使用tc qdisc change。试图在没有规则的界面上使用tc qdisc change将出现错误RTNETLINK回答：没有这样的文件或目录